數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新引領(lǐng)成果發(fā)布，捷通華聲靈云智能工業(yè)檢測(cè)系統(tǒng)成功入
近日，以"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展，智能引領(lǐng)未來"為主題的2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)在北京成功舉辦。大會(huì)同期發(fā)布具有自主創(chuàng)新性、科技領(lǐng)先性、重大突破性、首創(chuàng)首發(fā)性的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果。捷通華聲靈云非接觸工業(yè)設(shè)備智能檢測(cè)系統(tǒng)從全國(guó)16個(gè)省市地區(qū)、近180家企業(yè)申報(bào)的230余項(xiàng)新品中脫穎而出，成功入圍。
本屆全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)由國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、國(guó)家網(wǎng)信辦、商務(wù)部、中國(guó)科協(xié)聯(lián)合北京市人民政府共同主辦，致力于為數(shù)字經(jīng)濟(jì)新理論、新規(guī)則、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新體系的交流合作提供一個(gè)跨國(guó)別、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的全球性平臺(tái)。
靈云非接觸工業(yè)設(shè)備智能檢測(cè)系統(tǒng)是捷通華聲針對(duì)大機(jī)組診斷主要依靠人員經(jīng)驗(yàn)、現(xiàn)場(chǎng)巡檢人員缺乏有效輔助判定工具等問題，研發(fā)的基于聲光智能感知的大機(jī)組故障檢測(cè)診斷系統(tǒng)。
機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)關(guān)乎企業(yè)安全生產(chǎn)，對(duì)機(jī)組故障的有效判定，可以有效避免停機(jī)和安全事故的發(fā)生。振動(dòng)、聲音等是有效判定機(jī)組健康狀態(tài)的手段，現(xiàn)場(chǎng)巡檢人員在噪音、粉塵、強(qiáng)干擾的惡劣環(huán)境中無法長(zhǎng)時(shí)間監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，設(shè)備因軸承磨損和不平衡造成帶傷工作無法被及時(shí)發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致機(jī)械故障頻繁發(fā)生，造成非預(yù)期停產(chǎn)，從而給企業(yè)帶來巨大損失。
靈云非接觸工業(yè)設(shè)備智能檢測(cè)系統(tǒng)通過實(shí)驗(yàn)?zāi)M等方式，建立機(jī)組典型故障特征庫(kù)，應(yīng)用高清攝像頭、麥克風(fēng)陣列等多維度、非接觸式音視頻終端對(duì)機(jī)組狀態(tài)實(shí)時(shí)采集、提取圖像音頻敏感特征，建立“圖像+聲紋”識(shí)別模型，融合機(jī)組實(shí)時(shí)運(yùn)行工況參數(shù)，研究可提供解釋的故障類型識(shí)別算法，為后期精準(zhǔn)化診斷提供技術(shù)支撐。
視頻微振動(dòng)檢測(cè)技術(shù)：該技術(shù)能夠通過對(duì)目標(biāo)表面微小振動(dòng)的分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的獲取。相較于傳統(tǒng)的非接觸式檢測(cè)技術(shù)，視頻微振動(dòng)檢測(cè)技術(shù)具有更高的靈敏度和分辨率。
工業(yè)聲紋檢測(cè)技術(shù)：該技術(shù)能夠通過對(duì)目標(biāo)發(fā)出的聲音信號(hào)的分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的獲取。相較于其他傳感器方式，例如激光雷達(dá)等，工業(yè)聲紋檢測(cè)技術(shù)更適合在嘈雜環(huán)境中進(jìn)行檢測(cè)。
非接觸工業(yè)設(shè)備智能檢測(cè)系統(tǒng)可對(duì)機(jī)組故障進(jìn)行快速初步診斷，有效配合在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合建立的典型故障特征庫(kù)，有效提升診斷準(zhǔn)確度，為機(jī)組安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力的技術(shù)支撐。